皮书研创与互联网时代的文化传播分论坛·精彩发言-米乐app官网下载

来源:社科文献 作者:社科文献

  皮书研创与互联网时代的文化传播论坛以“大数据时代的文化传媒类皮书研创创新”“皮书研创与文化传媒类智库平台建设”“智库成果专业化发展与未来展望”为主题,中国社会科学院新闻与传播研究所所长唐绪军、山东社会科学院文化研究所所长涂可国等40多位专家进行了主题发言。以下为精彩发言摘编:

  唐绪军  中国社会科学院新闻与传播研究所所长

  互联网的出现和广泛应用彻底颠覆了文化工业的局面。

  皮书研创时就要考虑传播,皮书发布前审慎设置议题,皮书发布后切实掌控话语。

  皮书是一种有思想、有深度的读物。它的阅读对象是一个行业或领域的各级管理部门、决策部门的领导者,是该行业或领域内的研究者或利益攸关者,是精英群体。

  总报告是一部蓝皮书的魂。如果说总报告是蓝皮书的旗帜,那么总报告的关键词就是旗帜上的标志,因此提炼好总报告的关键词至关重要。

  举办新闻发布会,就是发布会主办者在为大众传播媒介提供议程设置的议题,期待着大众传播媒介通过对这些议题的传播为公众设置公共议题的议程。

  在新媒体时代,信息终端的多样化,致使人人都可以把一个事件或一种观点传入公共领域。但因为渠道太多,导致信息泛滥,要想引起足够多的目标受众的关注就必须重视目标受众再传播的作用和价值。

  掌控话语权要做到“五有”。第一要有底气,坚实的话语基础是你的底气。第二要有思想,科学的话语概念承载着你的思想。第三要有自信,严谨的科研方法是你的自信。第四要有手段,多样化的言说方式是你的手段。第五要有分寸,把握火候、适可而止是你的分寸。

  李继东  中国传媒大学国家传播创新研究中心研究员

  在信息传播领域,技术的发展是核心,技术在我们国家体制下,它的触动是改变整个生态的。

  万众传播,即万众基于物联网,物联网在互联网基础上更迭,说得最简单一点就是万物互联,或者叫万物皆媒。

  2020年左右,随着虚拟技术、人工智能的发展,将产生全触觉的概念,即你的听觉、视觉、嗅觉、味觉等感官系统统统被媒介化的过程。

  万物为媒,即整个媒体,是近十年的发展动态,大家又强调多媒体、全媒体、融媒体,未来就是自媒体,自媒体是万物为媒的时代。

  “一带一路”中五通的核心是全方位立体化的大同,大同对信息传播领域来说是万物沟通到万物连通的过程,这是个开放的系统,也是我们整个智库操作的发展方向。

  皮书是建立数据库,重要的是数据源,数据源不单来源于人,更多来源于万物,还有包括大量的人造物,即除了现代设备之外,人造的符号。

  吴成国  湖北大学高等人文研究院副院长

  中国高校特色新型智库建设落实“一带一路”伟大构想,需要“文化先行,亲诚惠容”。

  新闻出版融合发展带来新挑战与新机遇,学术出版与国际传播在智库建设与学术发展中是不可替代的角色。

  涂可国  山东社会科学院文化研究所所长

  文化战争已成为当代战争的一种特殊形态,文化安全已成为国家安全体系的重要组成部分。当今时代,文化越来越与经济、政治相互交融,成为综合国力的重要力量和举足轻重的战略资源。

  以文化作为手段、载体和征服、掠夺对象的文化战争日益引起人们的广泛关注,并发展成为相对独立的战争样态。

  中国文化安全面临两大层面的网络文化安全的巨大挑战,一是网络作为一种文化形态的安全问题,也就是“网络的安全”或“网络文化的安全”问题。二是网络空间中的文化安全问题,也就是“网络的文化安全”问题。

  中国的文化建设和文化安全面临两大课题。一方面要大力培植和宣传健康的网络文化,利用网络技术争夺思想文化的制高点,另一方面,互联网已成为思想政治斗争的重要阵地,它作为快捷、丰富、自由、多样化的信息传输通道,对中国思想文化领域构成了广泛而深刻的冲击,因而防止网络中的消极腐朽文化的传播成为维护文化安全的重大挑战。

  面对全新的互联网生态和基础设施,文化产业的生产经营方式和商业模式也需要积极注入新的元素,进一步优化升级。一方面,传统文化领域需要与新技术、新业态有机融合,丰富创作手段、生产方式,促进内容、业态和服务方式创新,建立传统文化发展的互联网新阵地。另一方面,面对新兴文化领域,更需要鼓励和支持个性化定制、精准化营销、协作化创新、网络化共享等新型文化生产经营形态,实现文化、创意、人才、资金的自由连接和协同创造,塑造新型文化创新体系。

  牛兴侦  北京电影学院教授

  电影业已经进入到全球化的发展时代,这是很重要的趋势。

  我们今天进入到互联网时代,特别是进入到移动互联网时代,尤为注重的是用户的行为分析。

  加强实证研究,是我们这几年做动漫蓝皮书的体会。

  王亚南  云南省社会科学院文化发展研究中心主任

  智库研究应设置最低门槛,研究方法达到最基本的规范化、标准化,保证最低限度的可重复检验,基于科学方法追求智库成果专业化,否则往往流于自说自话、见仁见智。  

  智库研究流程需融合当今数据信息分析技术,实现全结构化、逻辑化、数量化、规范化、标准化研究方法,切实推进智库研究的人工智能化探索和发展。

 

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